얼굴 데이터를 통한 남자 자기 관리 용품 추천

얼굴 사진 촬영을 통해 피부 개선에 도움이 되는 화장품 추천, 얼굴형에 맞는 헤어 & 눈썹을 추천해주는 개인화 추천 서비스

데이터 셋

• 얼굴 - 나이 데이터 셋
• 피부 지성, 건성 데이터 셋
• 피부 질환 데이터 셋
• 여드름 데이터 셋
• 화장품 성분 데이터 셋
• 국내 화장품 리뷰 크롤링 데이터 셋(올리브 영, 화해, 글로우픽)
• 피부 분석을 위한 학습된 Ai 모델 or 학습 시킬 Ai 모델

사용 기술

• 협업 기반 필터링 → 사용자의 성향과 비슷한 성향의 사람들이 구매한 화장품 추천
• 콘텐츠 기반 필터링 → 사용자의 이전 구매 기록을 기반으로 한 화장품 추천
• 딥러닝 → 이미지 분류, 특징 추출을 통해 사용자의 얼굴 특성을 분석하고 이를 바탕으로 화장품을 추천(Keras)
• 이미지 처리
• 얼굴 인식 → 피부 상태, 피부 톤, 눈의 크기 등을 파악(OpenCV) ****- 피부 상태 분석 → 피부의 잡티, 주근깨, 여드름 등을 분석

주요 기능

<aside> 🍋 1. 화장품 추천

• 사진 촬영을 통한 피부 타입 분석 → 사용자에게 맞는 화장품 성분 추천
• 가격별 화장품 추천
• 다른 사용자 리뷰를 통한 추천

2. 얼굴형, 트렌드로 헤어, 눈썹 모양 추천

3. 관리 일지 화장품 정보(바코드) 공유(공개/비공개) ⇒ 피부 데이터만 입력 받자(+알림 기능) ⇒ 화장품 성분 분석 때 바코드 이용

4. 팁 게시판(우선순위 하)

5. 메인 페이지에 자기 관리 점수로 주간 리포트 보여주기

6. 화장품 정보를 바코드로 입력 받아서 자신의 제품 등록 ⇒

7. 사진 얼굴 분석 → 피부 진단

8. 관리 기록(피부, 연동, 과거에 썼던 화장품,

</aside>